Choisis un modèle pour ton travail sur le tracker de portefeuille
Codeless Pilot dialogue avec un modèle via un endpoint d’API. Il y a 3 options. Le modèle que tu choisis détermine ce que l’agent sait traiter et où part le texte du prompt, ce qui compte avant de charger de vrais exports.
Trois façons de connecter un modèle
Un fournisseur d’IA cloud
Un fournisseur cloud convient aux longs fichiers et aux logiques plus difficiles. Le texte du prompt, y compris le texte de tout fichier lu par l’agent, part chez ce fournisseur via un endpoint d’API standard, et le fournisseur peut facturer à part. Ta clé API reste sur ton PC. Commence avec des données fictives.
Un modèle sur ton PC
Un modèle exécuté en local convient aux exports que tu préfères garder chez toi. Rien ne quitte la machine. La qualité dépend du modèle chargé et du matériel dont tu disposes, et un petit modèle peut demander des étapes plus courtes : demande une modification par requête et lis chaque diff.
Le modèle intégré
Le modèle intégré est l’option à essayer quand tu n’as pas encore de endpoint ni de modèle local. Teste-le d’abord. Lis la page de confidentialité, essaie avec des données fictives comme COINA et COINB, et n’envoie de vrais exports que lorsque tu es à l’aise avec leur destination.
Vérifier la connexion avec Test
Le bouton Test vérifie que ton endpoint répond et affiche le temps de réponse ainsi que la fenêtre de contexte du modèle. Cette fenêtre indique quelle part d’un long export tient dans une seule requête. Appuie dessus après chaque changement. Un échec veut dire : stop.
Choisir un modèle selon la tâche
Adapte la taille à la tâche. Un modèle plus grand convient aux refactorisations et à la logique complexe, comme fusionner 3 exports aux structures différentes en un seul tableau, alors qu’un plus petit suffit pour de petites modifications comme renommer une colonne. Quand une étape est difficile, run_on_model envoie uniquement cette étape à un modèle plus grand.
La qualité varie d’un modèle à l’autre. Relis chaque diff, garde Ask first activé pendant que tu apprends et compare les totaux avec tes relevés, car une réponse assurée peut quand même contenir un chiffre faux.
