ポートフォリオ管理に使うモデルを選ぶ

Codeless Pilot は API エンドポイント経由でモデルと通信します。選択肢は3つです。選んだモデルによって、エージェントが扱える内容とプロンプトの送信先が決まるため、本物のエクスポートを読み込む前に重要です。

モデルを接続する3つの方法

クラウドの AI プロバイダー

クラウドプロバイダーは、長いファイルや難しいロジックに向いています。エージェントが読むファイルのテキストを含むプロンプトが、標準の API エンドポイントを通じてそのプロバイダーに送られ、プロバイダーが別途料金を請求することもあります。API キーは PC に残ります。まずはダミーデータから始めてください。

PC 上のモデル

ローカルで動くモデルは、手元に置いておきたいエクスポートに向いています。マシンの外には何も出ません。品質は読み込むモデルとハードウェアしだいで、小さなモデルにはより小さなステップが必要なこともあるため、1回の依頼で1つの変更だけを頼み、すべての diff を読んでください。

内蔵モデル

内蔵モデルは、エンドポイントもローカルモデルもまだない場合に試す選択肢です。まずテストしてください。プライバシーのページを読み、COINA や COINB のようなダミーデータで試し、本物のエクスポートは送り先に納得できてから送ります。

Test で接続を確認する

Test ボタンは、エンドポイントが応答するかを確認し、応答時間とモデルのコンテキストウィンドウを表示します。そのウィンドウから、長いエクスポートのどこまでが1回のリクエストに収まるかが分かります。変更のたびに押してください。失敗したら止まります。

作業に合ったモデルを選ぶ

サイズは作業に合わせます。大きなモデルは、レイアウトの違う3つのエクスポートを1つの表にまとめるようなリファクタリングや複雑なロジックに向き、小さなモデルは列名の変更のような小さな修正で十分です。難しいステップが1つだけなら、run_on_model がそのステップだけを大きなモデルに送ります。

モデルによって品質は異なります。すべての diff を確認し、慣れるまでは Ask first をオンにしておき、合計を明細と照合してください。自信ありげな答えにも、誤った数字が混じることがあるからです。