Wybierz model do pracy nad trackerem portfela

Codeless Pilot rozmawia z modelem przez endpoint API. Do wyboru są 3 opcje. Wybrany model decyduje o tym, z czym agent sobie poradzi i dokąd trafia tekst promptu, co ma znaczenie, zanim wczytasz prawdziwe eksporty.

Trzy sposoby podłączenia modelu

Dostawca AI w chmurze

Dostawca chmurowy nadaje się do długich plików i trudniejszej logiki. Tekst promptu, w tym tekst każdego pliku czytanego przez agenta, trafia do tego dostawcy przez standardowy endpoint API, a dostawca może pobierać osobną opłatę. Twój klucz API zostaje na Twoim PC. Zacznij od danych zastępczych.

Model na Twoim PC

Model uruchamiany lokalnie nadaje się do eksportów, które wolisz zachować u siebie. Nic nie opuszcza komputera. Jakość zależy od wczytanego modelu i posiadanego sprzętu, a mały model może wymagać mniejszych kroków, więc proś o jedną zmianę na żądanie i czytaj każdy diff.

Model wbudowany

Model wbudowany to opcja do wypróbowania, gdy nie masz jeszcze endpointu ani modelu lokalnego. Najpierw go przetestuj. Przeczytaj stronę o prywatności, wypróbuj dane zastępcze, takie jak COINA i COINB, a prawdziwe eksporty wysyłaj dopiero wtedy, gdy będziesz spokojny o to, dokąd trafiają.

Sprawdź połączenie przyciskiem Test

Przycisk Test sprawdza, czy Twój endpoint odpowiada, i pokazuje czas odpowiedzi oraz okno kontekstu modelu. To okno mówi, ile z długiego eksportu zmieści się w jednym żądaniu. Naciskaj go po każdej zmianie. Błąd oznacza: stop.

Dobierz model do zadania

Dopasuj rozmiar do zadania. Większy model nadaje się do refaktoryzacji i złożonej logiki, takiej jak połączenie 3 eksportów o różnych układach w jedną tabelę, a mniejszy wystarczy do drobnych poprawek, jak zmiana nazwy kolumny. Gdy jeden krok jest trudny, run_on_model wysyła do większego modelu tylko ten krok.

Jakość różni się między modelami. Sprawdzaj każdy diff, trzymaj włączony Ask first, dopóki się uczysz, i porównuj sumy z wyciągami, bo pewna siebie odpowiedź nadal może zawierać błędną liczbę.