Portföy takipçisi çalışman için bir model seç

Codeless Pilot bir modelle API uç noktası üzerinden konuşur. Seçenek 3 tanedir. Seçtiğin model ajanın neyle başa çıkabileceğini ve istem metninin nereye gittiğini belirler; bu da gerçek dışa aktarımları yüklemeden önce önemlidir.

Bir modeli bağlamanın üç yolu

Bir bulut yapay zekâ sağlayıcısı

Bulut sağlayıcısı uzun dosyalara ve daha zor mantığa uygundur. Ajanın okuduğu dosya metni dahil istem metni standart bir API uç noktası üzerinden o sağlayıcıya gider ve sağlayıcı ayrıca ücret alabilir. API anahtarın bilgisayarında kalır. Yer tutucu verilerle başla.

Bilgisayarındaki bir model

Yerelde çalışan bir model, evde tutmayı tercih ettiğin dışa aktarımlara uygundur. Hiçbir şey makineden çıkmaz. Kalite yüklediğin modele ve donanımına bağlıdır, küçük bir model daha küçük adımlar gerektirebilir; bu yüzden istek başına bir değişiklik iste ve her diff’i oku.

Yerleşik model

Yerleşik model, henüz bir uç noktan ya da yerel modelin yoksa denenecek seçenektir. Önce test et. Gizlilik sayfasını oku, COINA ve COINB gibi yer tutucu verileri dene ve gerçek dışa aktarımları ancak nereye gittiklerinden emin olunca gönder.

Bağlantıyı Test ile denetle

Test düğmesi uç noktanın yanıt verdiğini denetler; yanıt süresini ve modelin bağlam penceresini gösterir. Bu pencere, uzun bir dışa aktarımın ne kadarının tek bir isteğe sığdığını söyler. Her değişiklikten sonra bas. Bir hata, dur demektir.

İş için bir model seç

Boyutu göreve uydur. Daha büyük bir model, farklı düzenlere sahip 3 dışa aktarımı tek bir tabloda birleştirmek gibi yeniden düzenleme ve karmaşık mantık işlerine uygundur; daha küçük bir model, bir sütunu yeniden adlandırmak gibi küçük düzenlemeler için yeterlidir. Bir adım zor olduğunda run_on_model yalnızca o adımı daha büyük bir modele gönderir.

Kalite modeller arasında değişir. Her diff’i incele, öğrenirken Ask first’ü açık tut ve toplamları ekstrelerinle karşılaştır; çünkü kendinden emin bir yanıt yine de yanlış bir sayı içerebilir.