Chọn mô hình cho công việc theo dõi danh mục của bạn
Codeless Pilot trao đổi với mô hình qua một endpoint API. Có 3 lựa chọn. Mô hình bạn chọn quyết định tác nhân xử lý được gì và văn bản lời nhắc đi đâu, điều này quan trọng trước khi bạn nạp file xuất thật.
Ba cách kết nối mô hình
Nhà cung cấp AI đám mây
Nhà cung cấp đám mây hợp với các file dài và logic khó hơn. Văn bản lời nhắc, kể cả văn bản trong file mà tác nhân đọc, được gửi tới nhà cung cấp đó qua một endpoint API chuẩn, và nhà cung cấp có thể tính phí riêng. Khóa API của bạn nằm lại trên máy. Hãy bắt đầu với dữ liệu mẫu.
Mô hình trên máy bạn
Mô hình chạy cục bộ hợp với những file xuất bạn muốn giữ ở nhà. Không có gì rời khỏi máy. Chất lượng phụ thuộc vào mô hình bạn nạp và phần cứng bạn có, và một mô hình nhỏ có thể cần các bước nhỏ hơn, nên hãy yêu cầu mỗi lần một thay đổi và đọc từng diff.
Mô hình tích hợp
Mô hình tích hợp là lựa chọn nên thử khi bạn chưa có endpoint hay mô hình cục bộ. Hãy kiểm thử nó trước. Đọc trang quyền riêng tư, thử dữ liệu mẫu như COINA và COINB, và chỉ gửi file xuất thật khi bạn đã yên tâm về nơi chúng được gửi tới.
Kiểm tra kết nối bằng Test
Nút Test kiểm tra endpoint của bạn có phản hồi hay không và hiện thời gian phản hồi cùng cửa sổ ngữ cảnh của mô hình. Cửa sổ đó cho biết một file xuất dài chứa được bao nhiêu trong một yêu cầu. Hãy nhấn nó sau mỗi thay đổi. Lỗi nghĩa là dừng lại.
Chọn mô hình hợp với công việc
Hãy chọn cỡ mô hình hợp với việc. Mô hình lớn hơn hợp với tái cấu trúc và logic phức tạp, như gộp 3 file xuất có bố cục khác nhau thành một bảng, còn mô hình nhỏ hơn đủ cho các chỉnh sửa nhỏ như đổi tên một cột. Khi một bước khó, run_on_model chỉ chuyển đúng bước đó sang mô hình lớn hơn.
Chất lượng khác nhau giữa các mô hình. Hãy xem lại từng diff, giữ Ask first bật khi còn đang học, và so các tổng số với sao kê của bạn, vì một câu trả lời đầy tự tin vẫn có thể chứa con số sai.
